上期發現樣本分析方法難以用常規方法處理後，源馬決定嘗試用「演進演算法」（Evolution Algorithm）方式，提煉有用的技術指標，並將指標放回backtesting工具測試，結果這個處於測試「此路是否通行」的algo，在78個技術指標出10個較通用指標，而且回測結果仍可接受。 TL;DR：收市價、10日平均線都高於50日平均線；50日線正在上升。陰陽燭：頂部十字星牛熊形態；黃昏之星（熊）；吊人（熊）；身懷六甲牛熊形態；陷阱牛熊形態；射擊之星（熊）；短蠟燭牛熊形態。 …

上期試過用bot按指標模擬交易，今期我們將再製作程式，找尋哪些指標值得參考。不過這裡只簡單檢視SMA線、RSI和MACD，程式本身已夾帶如陰陽燭組合等較多指標，有興趣的讀者可自行下載修改作比較。 TL;DR：程式的分析的方法仍是非常初步，採用的指標亦較少，但概括講，不同股票顯然有不同特質，同一種買賣操作模式，在A、B股票上效果可能很好，但放到C股票就普普通通；同時同一情景，在A股票是買入訊號，在B股票亦可以是賣出訊號，似乎難一概而論。 今期會用另一個analyzer.py程式，統計SMA線、RSI和MACD的各種組合出現後，股票隨後升跌的次數，篩選出一些組合再放到python …

傳統股票分析，一般分基本面及技術面，基本面專注企業營運狀態，最知名當然屬股神畢菲特畢老，揀選優質公司買入股票，然後長期持有。技術面則主要為「睇圖」，分析股票走勢，發掘買入賣出訊號。之前我們用到具人工智能學習功能的AI bot，今回我們改用另一個不具機器學習的bot作模擬交易backtesting，先非常粗略檢視技術分析是否有參考意義。 作為武林兩大宗之中的技術分析，自然發展出林林總總的招式，如RSI、各種平均線、MACD等等方式，泡製出各項買入賣出點，然而各種指標是否真的有作用？Backtesting可視為檢視策略的好起步。 …

上期簡介過Python AI bot熱量圖的概括解讀，這期主要針對美股第一太陽能（fslr）作逾2,000回合訓練，並解釋AI學到的策略，順便介紹一些Python …

股海浮沉，揀股指標幾百個，但與其一直睇RSI、SMA、MACD、陰陽燭穿頭破腳……睇到頭都暈，然後實際落場損手爛腳，乖乖做被割的韭菜，何不先用現今進步的電腦，先分析股票性質？源馬就嘗試製作具AI強化學習機制的Python AI bot，再用多隻樣本股票，讓AI …